组织数据被重新定义为c级责任
虽然数据变得越来越相关，但我们调查的只有19％的领导人表示，C级执行是对确保工作场所数据和技术负责任地和道德使用的C级执行。然而，48％的人指出，他们计划在不久的将来制定一个C级高管。
良好的数据治理
您的保险业务是否建立了最大的劳动力数据？以下是构建领导团队的一些指示。
- C级高管应对所有员工数据进行监督，并应确保用于培训机器学习算法的数据是正确的。这可能是首席合规官员或总法律顾问，或者这可能是一个新的角色，如主要道德官员或首席数据官。
- 被指定的领导人应由行政级别联盟支持，该联盟是C-Suite内的不同地区的代表。这一联盟将成为业务和其他外部生态系统之间的桥梁，他们可以通过“作为服务”协议来获得员工数据（例如，软件）。
- 关于数据的高级对话应超出C-Suite，并涉及董事会。目前的趋势表明，投资者要求更大的人力资本和工作场所实践透明度。因此，应开发新框架以确保管理层正在响应工作场所和客户数据的战略机会。这应该包括风险，治理，道德监督，文化，运营模式和竞争战略。
- 业务领导者应考虑创建道德审查委员会。这将利用联盟的多样化洞察力。它也可以作为一个协作的探测委员会，与伦理学家，外部专家和其他专家合作，主动解决任何意外后果。
伦理学家的作用
贵公司是否考虑聘用一位道德专家?随着保险公司开始理解收集、存储、共享和使用员工和消费者数据的深远影响，道德已成为一个核心考虑因素。企业如何以一种不带偏见、公平且符合各方道德的方式使用数据?72%的领导者认为应该雇佣伦理学家来评估工作场所技术和数据的影响，但只有15%的人这样做了。
虽然一些保险公司尚未准备雇用道德师，但还有其他方法可以促进伦理收集和传播数据。在本系列的下一篇文章中，我将讨论工作场所数据的共同所有权，以及在数据策略变得包容时如何开始最佳实践。
有关此主题的更多信息，并深入潜入工作场所数据收集的战略职责，请查看此链接：让信任工作。解码组织DNA：数字工作场所中的信任，数据和解锁价值。
