在本系列的前两个部分，我们研究了不适合改变渠道和产品的销售方式。然后，我们研究了撤销的需要如何更好地管理涉及其流程的新提供商以及承保工具如何发展，以支持不同工具，分析，玩家和服务的协调。
在这篇博客中，我们专注于承保件最大的变革领域之一：我们在承保过程中看到的数据和分析工具的爆炸。虽然承销商永远不会有关于给定提交的完美或全面信息，但数字时代为评估的数据量和类型带来了显着的浪涌。
保险和保险创新中最大的投资领域之一涉及新数据来源的发展和对其数据的分析。在不断发展的承保生态系统中，载波需要准备好消耗内部数据（结构化和非结构化）和来自多种不同类型和源的外部数据阵列。他们还需要能够为新的承保洞察力以及持续的风险分析来组织这种数据以了解探索性目的，以及正在进行的风险分析。
他们将用来执行此操作的工具是指数增强的。有新工具用于分析和比较有助于评估其对等组内风险的数据。最近，除了为个人风险分析提供帮助之外，我们已经看到了人工智能/机器学习的兴起，这可能有助于我们发现新的见解。
在建立未来的数字生态系统时，关键是能够在需要时不断探索新数据源，同时在需要进入承保过程的洞察力。只有通过教育销售商对这些新的见解并将它们集成到他们的工作进程中，只能承保这些新工具和数据集提供的优势。
下次加入我们，当我们仔细看看承保业务应该如何在将来转变为茁壮成长。
