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运营商在寻找数据货币化合作伙伴时，应该把眼光放得更远，而不仅仅是给科技公司提供保险。
伙伴关系可能对保险公司努力努力将其数据资源国际化的成功至关重要。大多数保险公司没有足够的技能，基础设施或经验来利用他们庞大的数据商店来改善他们的运营效率或创造新的市场。
创新的保险科技公司，我之前提到过博客系列可以为保险公司提供有效利用大数据流所需的大量洞察力、专业知识和灵活性。
然而，寻找合作伙伴帮助他们利用数据货币化机会的保险公司不应将他们的选择局限于保险科技公司。在传统市场上站稳脚跟的公司也可以成为有价值的合作伙伴。许多这样的组织都有机会获得大量的数据储备以及相当多的市场知识和专业知识，这对保险公司来说可能是无价的。此外，其中一些公司可能已经开始将他们的数据货币化。它们可以为保险公司提供有价值的见解，让他们知道如何最好地利用自己的数据储备。他们还可以帮助保险公司确保他们有必要的数据保护系统和流程来保护客户的信息。良好的数据货币化伙伴关系应该建立信任，不仅在参与者之间，也在他们的客户之间。
最近有几家运营商与其他行业的公司合作，以利用数据货币化机会。
专业的保险公司Beazley已加入医疗保健风险管理公司的部队斯坦福风险管理局(TRA Stanford)增强其广泛索赔数据库的分析。Beazley正在使用Tra Stanford的风险管理软件在其承保的许多医院中，确定索赔趋势并改善患者安全。
安联全球公司和专业监督Allianz的国际企业业务，结合了软件和分析公司Praedicat.以帮助客户改善他们对化学品的处理。这家保险公司正在捆绑Praedicat的产品ChemMeta软件及其责任保险，使客户能够更好地管理与他们生产或使用的化学物质处理相关的风险。
跨国specialty-risk保险公司XL卡特林,最近收购了通过安盛，正在与驱动自动驾驶汽车联盟。该公司正在分析该财团的试验数据，以确定自动驾驶汽车的制造商、车主和运营商可能承担的风险。这家保险公司已经为设计、开发、测试和应用自动驾驶汽车技术的机构开发了保险。
在埃森哲我们与Pitney Bowes合作，为保险公司开发了先进的财产评估工具。这物业评估员使用广泛的数据源来确定需要保险的属性的大约100个风险特征。如果有必要，它会提醒承销商潜在的问题。财产评估员大大提高了财产承保的速度和准确性。Pitney Bowes为产品提供属性数据、地理编码和地址验证，埃森哲则开发用户界面和警报算法。
埃森哲还进一步开发了一款产品，帮助保险公司更有效地利用他们的数据。它的Vector4D.利用房主编目的信息以及来自传感器和智能家居监控器的数据来确定财产风险。然后，如果风暴、飓风或地震发生，Vector4D系统使用第三方天气数据来确定可能对财产造成的损害。这种快速评估有助于保险公司在自然灾害发生时迅速做出反应，帮助他们的客户。
在我的下一篇博文中，我将讨论数据真实性对于保险公司将其数据货币化的重要性。在那之前，看看其中的一些链接。
