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开始将其数据中的创新运营商可能会在更谨慎的同行中获得重要的“先进性”优势。
虽然许多保险公司在巨大的数据商店中缓慢，但一些镜视的运营商已经开始将这种越来越有价值的资源进行了影响。他们已经开始利用自己的运营和经常外部来源利用数据，通过提高效率和创造新业务来提高利润。这些创新公司可能会在更加谨慎的竞争对手上获得重要的“先进性”优势。
比利时保险公司KBC Verzekeringen例如，使用其广泛的数据资源来构建一个快速且容易购买的数字家庭保险产品。这KBC HOME政策要求消费者在线购物家庭保险，只回答三个简单的问题 - 地址，家庭类型，房产的大小 - 获得几乎立即引用。在保险公司的网站和移动应用程序平台上可用，该产品将性质和索赔数据与复杂的分析结合起来，以简化承销。
KBC的“家庭政策”被评为最近最具破坏性的产品或服务efma-engenture在保险费中的创新。
数据货币化倡议Axa在法国是年度奖项的另一位获奖者。这家保险公司正在使用它的一些索赔和政策数据，为消费者提供一项创新的家庭保险服务，以加强其与潜在投保人的关系。安盛的GiveDataBack设施整合从德国，比利时，西班牙，英国，意大利，瑞士和法国汲取的保险数据。它使消费者能够通过简单地在GivivedAtaback网站上输入地址来发现住宅属性的水损坏或盗窃风险。他们还可以发现这些事件的可能频率和平均成本以及它们最有可能发生的月份。
在中国，三家保险公司正在共同努力，以将其数据资源国际化。中南那Sinosafe资产保险和熊市保险已经创建了一个大数据实验室，可以通过机动车信息进行金钱。该实验室最近推出了一个数字平台，以鼓励保险公司之间的进一步信息共享。
数据立方体平台使用人工智能和机器学习技术来分析从各种来源收集的机动车信息。它旨在为汽车行业的保险公司和其他参与者提供产品定价和风险预防洞察。
更多的保险公司可能会加入大数据实验室最初的三个支持者的行列，在数据货币化方面进行合作。
希望开始将数据货币化的保险公司需要回答一些关键问题:
- 市场的潜力是多少？通过确定主要的业务和技术趋势，并确定未来市场将如何发展，运营商可以确定可能的风险和机会。他们还能够设计出最合适的商业模式，准确瞄准正确的客户，并计算盈利计划的可能价值。
- 什么数据将生成业务？保险提供商需要确定最具吸引力的业务案例。他们必须知道需要哪些数据和见解来支持这些举措。此外，他们必须确定他们的目前的数据资产中哪些可以用于实现这些目标。
- 谁将是最好的生态系统合作伙伴?成功的数据盈利需要有效的生态系统合作伙伴。保险公司必须确定生态系统平台和合作伙伴，使他们能够最好地进入目标市场。
- 需要什么能力？对于运营商来说，了解什么样的分析是他们想要盈利的关键。他们还应该清楚自己打算如何构建、交付和定价数据。此外，他们必须确定其数据货币化计划所需的资源和技能。适当的数据隐私和安全措施是必不可少的。
- 如何实施数据货币化要求？保险公司需要定义数据货币化所需的组织结构和资源，并评估它们对业务中其他计划的影响。应明确规定一种有效的执行办法，包括试点项目、市场测试和发展冲刺。
有关保险公司如何可以将其数据批准的更多信息，请查看这些链接。
