---

在这一系列博客中，我的同事和我将看着增长市场的保险部门，特别关注技术，数字化，平台和生态系统。

生活和培训保险公司在需要现代化核心系统时享有类似的司机。毕竟，他们面临着许多相同的挑战，包括数字化，平台竞争对手的兴起，改变客户期望和在线服务的需求。

但是，当涉及现代化核心平台时，人寿保险公司面临着独特的挑战。结果，他们的选择更复杂，而他们可以实现必要变化的方式也有所不同。

在纸和旧代码中唤醒

在很大程度上，差异源于时间因素：寿命保险公司的产品涵盖了多年来的时间 - 作为汽车保险每年的退休产品数十年。此外，产品更有可能持有陈旧的系统。并且有不同的不同产品规则，使任何解决方案复杂化。

在此之上，即使保险公司知道产品规则，将迁移到新系统的策略是一个复杂和危险的运动。我的一些客户持有数百万政策。从旧系统中提取这些并将它们移动到具有非常严格的数据规则集的新的一个新的数据规则是一个物流噩梦。与P＆C保险公司不同，虽然埃森哲的人寿保险平台（ALIP），但令人兴奋的现成软件解决方案很少是该规则的例外。

复杂性增加，因为生命保险公司需要解决数据转换。这是一项挑战，因为旧系统的数据规则通常被遗忘，而维持他们的任何专家都将近退休。

这是一些方法来解释为什么许多人的生活保险公司没有采取行动。这不是他们不想要的;毕竟，没有CIO希望负责十几个效率的系统，其昂贵，跑得严重，用很少人可以维持的语言编写。这是因为采取行动并不容易。如果是，那么多年前就会这样做。

因此，许多人寿保险公司处于类似的位置：以巨大的成本和有限的效率运行多个单独的系统。无法迁移来自旧系统的策略，他们简单地接受了他们需要保持所有它们运行。例如，法国的一个客户有17个独立的生命系统。

去耦的生命线

希望改变其核心系统的生活保险公司有四种策略，最佳选择依赖于承运人策略，技术堆栈和产品类型。让我们看看前三个：

• 代替：这通常涉及使用基于云的平台和SaaS，并且最适合在大地理位置中的标准产品类型。如上所述，一个基本挑战正在转换旧政策。
• 重新平台：传统核心平台从大型机移植到云，转换器件转换，说，COBOL到Java。然而，在实践中，COBOL的执行不良的执行在Java中的执行不良，这意味着这不会提供灵活性和对真正数字架构的需求。
• 退休：系统的各个方面被放入违规模式，并且减少了核心功能。这通常对寿命保险公司不利。

这一点是，生活保险公司客户经常问：嗯，什么能够我们的确是？

答案是Readomitect.。这涉及数字地解耦并挖空芯。我将在即将到来的博客系列中进入这一主题，但简要介绍这种方法，这些方法会看到保险公司开发一种逐渐取代系统功能的策略，并减少所使用的应用范围。这带来了灵活性，提高了市场的时间，以及更好的数字经销商和客户旅程的旅程。

作为图表所示，在定义正确的解耦策略方面，人寿保险公司有几个选择。在这两种情况下，他们从前端和后端系统中删除业务规则，以避免重复，并通过使用API​​和微服务来运行进程来空中系统的核心。策略B通过将实时访问对数据湖进行了不同，以确保即时更新和处理。

（值得一致说明，去耦方法通常不太适用于P＆C保险公司，因为他们的产品有短时间，他们可以更容易选择众多更换软件选项。）

对于处理多年产品和缺乏软件替代品的终身保险公司，去耦通常是最好的方法 - 作为我在亚洲的客户之一。此客户端具有多个组生命系统和高度复杂的策略，并且无法实时处理信息。

我们帮助客户在其运作的每个国家逐步推出解耦策略。至关重要，这意味着改变了公司的文化，以便实现敏捷发展方法。这确保了每个国家的当地业务可以自行方式，但它们仍然在解耦模板下运行。

如今，此客户拥有一个极其高效的系统，可快速开发新产品，并实时更新客户和操作的信息。(The backend system updates on a delayed basis, but that has no impact on what the customer sees or on the insurer’s operations.) With this in place, it can leverage its agility and digital architecture in all its markets, putting it far ahead of the competition.

具有响应性的数字平台，将生命和P＆C保险公司置于一个优越的地位，以寻求合作伙伴并扩大客户群。正如我们在下一博客中看到的那样，合作伙伴带来了机会和挑战。