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对于正在进行转型的保险公司来说，变革不仅仅是改进，而是采用一种新的方式来看待组织。
对于保险公司来说，智能自动化之旅最棒的一点是，没有一个单一的蓝图适合每一家保险公司。最糟糕的是，没有一种方案适合所有保险公司。
好的一面是，每个组织都可以从任何地方开始。技术先进的公司可以识别业务问题，并以战略方式应用日益复杂的技术来帮助解决问题。新成立的保险公司或一直在努力解决业务流程管理平台问题的保险公司可以选择向前跳，拥抱机器人流程自动化(RPA)甚至涉及人工智能(AI)的技术，并将它们集成到自己的业务运营中。运营商可以在处理其他业务之前，将复杂的技术融入流程，从而改造一两个效率较低的内部业务。组织的优先级不同，解决方案也不同。
另一方面，智能过程转换并不是万能的。选择并将自动化工具嵌入特定的业务流程将重新定义操作，因此需要思考、计划和集成才能实现。
但这是值得的。埃森哲(Accenture)的研究预计，人工智能技术将改变工作方式，加强人在推动业务增长方面的作用，从而将劳动生产率提高40%。
最终，这一过程将导致做不同的事情，做不同于过去的事情。这将需要一种新的方式来看待组织。破坏现在和将来都是保险业的一部分，就像零售业、制造业和其他行业一样，但有了IA，每个组织都可以承担it在业务中断中繁荣所需的控制权。
根据埃森哲的研究和它参与的试点项目，我们确定了三个重要的考虑因素，以成功度过IA之旅:
- 在构建变更时，考虑成本以外的因素。当您计划对人员的影响、对组织文化的影响以及所需的新技能时，请将智能自动化视为您旅途中的合作伙伴。
- 通过关注您的数据驱动环境和必要的数字信任，获得正确的基础知识。现在是彻底检查或消除旧的、低效的流程的时候，而不是简单地将它们转移到一个新的环境中。现在也是向您的智能技术注入业务领域专业知识的时候，这样它就可以从头学习。
- 拥抱开放式创新。正如我已经提到的，没有一个组织可以购买并安装单一的技术解决方案来达到它需要的目的。相反，它需要在这一过程中采用一系列技术。随着新产品的不断推出，这并不困难。
毫无疑问，智能自动化将对保险业产生重大影响。
客户完成在线申请汽车保险报价，该报价自动发送到人工智能（AI）增强型计算机确定承保资格。人工智能计算机不断整合实时索赔数据、报价量和分部盈利能力数据，并利用这些数据确定应用程序需要哪一级别的后续行动。如果应用程序只有小问题，人工智能计算机会将其提供给运行机器人流程自动化（RPA）的计算机检查汽车损失历史报告与客户提供的信息之间的差异。需要更复杂评估或处理的申请将发送给人工保险商。随着时间的推移，人工智能保险资格模型计算机将适应新情况，并对其进行更准确的分类y–并可能根据趋势或损失压力收紧指导方针。
尽管智能自动化带来了明显的好处，但保险业在人工智能投资方面比其他金融服务业更为保守。2015年，保险只占认知系统总开支的3%。银行占总开支的19%，而证券和投资服务占总开支的7%。零售支出与银行业挂钩。
与此同时，在经历了20世纪70年代以来的萧条之后，人工智能技术的开发和投资正在蓬勃发展。CB insights的数据显示，2010年至2014年间，仅美国的人工智能初创公司就增长了20倍。
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- 阅读“采用智能自动化“埃森哲
