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很容易让人觉得保险业已经被划分为数字领军者和数字落后者。但我之前的文章展示了一些非常有趣的发现埃森哲的研究这削弱了这种观点。自疫情爆发以来，许多企业变成了“跳跃式企业”，在IT战略和收入增长方面取得了巨大的飞跃。
在那篇文章中，我们看到了一些保险公司可以释放其内在飞跃的高级方式。今天我将聚焦于促进数字变革和索赔的收入增长。
释放索赔中的数字变化
目前索赔中最大的技术挑战已经得到了相当广泛的认识。它们包括构建敏捷平台、最小化手工和定制流程、解锁困在纸上和其他非结构化格式中的数据，以及留住和发展人才。
克服其中任何一个都是不小的成就。好消息是，航母使用的工具比以往任何时候都更强大。我们认为，在索赔领域，有四种投资是明智的:
- 云
- 人工智能和机器学习
- 工作流
- 自动化
在实践中应用这些是什么样子的?
这看起来像是人工智能驱动的文档摄取工具，从组织收到的数百万份文档中提取相关数据，并揭示导致更聪明的决策或支持直接处理的见解。
看起来，人工智能消除了手工任务管理，让人类能够专注于更高价值的工作。
它看起来像数字门户，允许高效的自助服务，并将透明度交到客户手中。
看起来这些工具可以使工作流更加高效，并超越传统平台的限制。
看起来，使用云来构建、扩展和连接这些技术的速度比以往任何时候都快。
投资索赔技术的四个关键结果
这些技术不仅可以解决当今索赔中一些最重要的挑战，还可以带来以下关键结果:
- 更高的效率因为只有那些需要人际接触或复杂决策才能解决的问题才会占用员工的带宽
- 可伸缩的、定位精度，因为决策有实时情报支持
- 综合生态系统监督这使得与关键合作伙伴的互动更加流畅、简单和结果导向型
- 提高员工参与度和技能增长
综合这些因素，通过提高透明度、更快的解决方案、在需要时为客户提供个性化服务、减少损失调整费用和降低保费潜力，推动了收入增长。
保险公司大规模迁移到云计算，为整个保险企业节省了成本，提高了灵活性。详情请参阅我们的最新报告:重塑保险:新的云计算势在必行。
了解更多开始
运营商在寻求将数字技术深入到索赔流程中所面临的另一个主要挑战是，从哪里开始着手。它的潜力和风险都是如此之高，以至于我们很难知道。
我们建议:
- 首先考虑云技术，它可以让你更快地达到你想要的技术能力和成熟度
- 照亮黑暗的数据与文件情报应用程序
- 利用数字决策工具支持基于机器和人工的交易，并促进质量控制。
在我的下一篇文章中，我们将着眼于成为精算界的跳跃者。
