数字客户对保险公司的要求越来越高。他们需要帮助来防止受伤和损失．一个利用人工智能功能重新发明其产品的nd保险公司将准备好交付。
这并不奇怪年代升高。R实时、个性化的推荐在数字领域，服务变得无处不在。在线购物和娱乐流媒体服务不断地使用客户洞察和规范分析来提出建议．
我nsurance客户现在期待这种程度的个性化帮助他们取得更好的成绩健康和整体福利- - - - - -特别是米千禧一代和更年轻的消费者。O你的2021年保险消费者研究显示，虽然每个年龄阶段哈年代越来越多的消费者对帮助他们做出更安全、更健康、更可持续选择的数字产品产生了兴趣34岁及以下说他们需要这种帮助。
The.保险业的未来必须包括重新发明的产品，挑战传统的赔偿模式。将人工智能置于数据驱动的再发明的核心产品将使保险公司更接近客户，并帮助最大化的生命周期价值客户关系．
除了连接设备
可穿戴设备和其他物联网连接设备的健康和安全益处已经取得了很大进展。然而,一切从头开始保险提供的不仅仅是捕捉用户生成的数据。重要的是保险公司和他们的生态系统合作伙伴在获得数据后会如何处理。
预测性和规定性分析功能可以通过基于已知行为和偏好的实时报价实现更相关和个性化的数字保险体验。这构成了根据客户独特需求量身定制的保险产品的基础。它使保险公司超越了人口统计和收入等客户属性数据的限制。
人+机器可以感觉更个性化
如果认为个性化保险将成为人工智能的唯一主张，那就大错特错了。所有年龄段的顾客仍然希望和期待人性化的触感。他们只是更信任人类而不是机器来帮助他们做出高风险的决定。
正如我的同事Michael Reilly在其启用承销，“运营商现在面临的选择不是由人还是机器承担风险的二元抉择。更确切地说，这是一个如何最好地利用机器来帮助人类保险商更一致地做出有利可图的承保决策的问题。”
在索赔方面，尤其是汽车和房主以人工智能为主导的客户已经创造了奇迹。它加快了索赔过程，并使客户对过程有了更多的控制。与此同时，这些效率有助于降低保险公司的成本。
商业线路中的个性化
数据驱动的再创造并不局限于个人业务领域。商业保险客户也看到了技术带来的可能性，并将开始期望提供全面的服务，帮助他们预防、减轻和从损失中恢复过来。
为实现这一目标在美国，网络保险对保险公司来说是唾手可得的果实。为应对COVID-19而丧失了现场作战能力，同时数字作战也在扩大，这大大扩大了网络攻击的范围。除了日常的数据安全和病毒防护卫生外，各种规模的企业现在都在应对日益增加的勒索软件和病毒威胁wiperware．
我已经说过很多次，保险部门可以在危机期间作为一个重要的力量来源，作为一个行业的恢复机制。随着数据驱动的再创造被人工智能解决方案所支持，保险行业也可以作为帮助客户避开麻烦的护栏。
