本系列的其他部分:
人工智能正在帮助保险公司显著改善他们为投保人提供的客户体验。
客户体验正迅速成为保险业竞争对手的新战场。能够迅速大规模推出高度个性化的实时客户服务的运营商，将超越竞争对手，加速营收增长。
在这个新的战场上取得成功的关键之一将是人工智能(AI)的大规模有效部署。这些智能技术将推动新一代快速、高效、易用的自动化客户服务。它们还将释放人类同行的能力，以便服务人员能够给顾客提供高度个性化的信息和关注。
我们调查了全球577名保险公司高管中的90%2019年技术愿景调查一致认为，“定制化”与“实时交付”的整合将预示着下一波竞争优势的到来。率先采取行动的公司将很难进行彻底改革。
近70%的保险公司高管认为，人工智能是对其组织产生最大影响的一套技术。理赔管理和客户服务是人工智能最有影响力的业务功能。受影响较小的将是企业风险管理、营销和后台交易。
智能客户参与使组织能够使用人工智能快速有效地提升客户体验。
在我们最近与银行、电信公司和公用事业公司的合作中，我们看到人工智能极大地提升了客户体验。人工智能还大幅降低了运营成本。我们合作过的一些公司通过实施我们称之为人工智能解决方案的组合，将客户满意度提高了三倍聪明的客户互动)．其他客户也利用它削减了高达30%的运营开支。他们通过增加对保险客户的销售，减少客户流失率，以及将很大一部分服务电话从电话中心员工转移到自动个人助理(见图)来实现这些巨大的业绩增长。
大规模利用人工智能使Verizon和Sprint等公司能够快速有效地提升客户体验。我们在威瑞森例如，最近赢了最高荣誉在一年一度的全球电信(Glotel)奖．人工智能解决方案使Verizon能够提供一种增强的客户体验，快速、轻松地解决请求和查询。
通过在后台环境中集成人工智能和互补技术，保险公司可以实现类似的业务业绩提升。例如，通过结合光学字符识别(OCR)、自然语言编程(NLP)和应用程序编程接口(api)或机器人过程自动化(RPA)来评估、分类甚至裁决索赔付款，可以增强文档和发票管理。
例如，安莎比利时公司正在应用这种方法快速处理欧洲事故声明表，这是欧洲汽车索赔评估的强制性要求。这使得公司能够利用其有价值的索赔——员工做出影响客户的决定，而不是让客户被束缚在数据输入等平凡的任务上。比利时安盛保险公司(AXA Belgium)和其他几家保险公司也在应用基于人工智能的图像分析来简化电机损失调整，加快客户服务速度。
在我的下一篇博文中，我将讨论为什么保险公司应该着手大规模的人工智能实施，而不是专注于一组狭窄的应用。同时，看看这些链接。我想你会发现它们很有用。
智能客户参与(ICE)(PDF)
