对保险行业来说，可穿戴设备和其他物联网设备在健康和安全方面的好处是众所周知的。但是，满足新客户的保护需求不仅仅是获取用户生成的数据。
现在重要的是保险公司及其生态系统合作伙伴如何使用客户与他们共享的数据。以及他们是否有合适的人才和技术来优化其使用。
分析功能，包括预测和规定的分析，可以实现数据驱动的保险提供实时。已知的客户行为和偏好可以为这些优惠提供信息，从而使保险公司超越了人口统计和收入等有限的客户属性数据。
AI-LED在保险中的转换
在这个行业中，有很多这样的人工智能主导的转变的例子。举一个这样的例子Efma-Accenture保险创新大奖安盛亚洲(AXA Asia)。他们的人工智能聊天机器人艾玛(Emma)具有同理心，通过自然语言对话为客户提供个人支持和指导，以支持客户的整体福祉。
日本三井住友保险集团(Mitsui Sumitomo Insurance Group)是另一家。他们的MS1大脑，融合了人类和人工智能的优势- 与AI合作与机构合作 - 以客户为中心的销售流程。该解决方案收集，分析，并利用各种客户信息来准确理解需求并提供最合适的产品。
这种实时的、以客户为中心的体验正在成为常态。随着他们的适应，商业客户和团体利益客户对它们的需求将会增长新员工需要．
指导保险客户安全与福祉- 2021年保险消费者研究
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在他们的书中,人类+机，Paul Daugherty和Jim Wilson写道，“多年来，许多研究人员的梦想是创造人工智能，可以竞争那些人。但是，我们看到AI是成为扩展人类能力的工具。“
运营商面临的选择不是二进制的。这不是人还是机器更适合管理风险的问题。运营商需要采取一种混合的方法，询问如何最好地利用机器来帮助人类为客户提供最吸引人、最高效的服务。
我们的2021年保险消费者研究显示纯机器交互被列为最不吸引人的选项。不到10%的消费者表示，他们愿意在索赔、申请贷款或抵押贷款、或就产品和服务寻求建议时与机器人接触。人际交往排名第二，对在职人力建议的信任在2018年至2020年期间下降。人工智能的人际互动排名第一。
随着技术、新兴风险、客户期望和竞争压力改变行业，保险公司需要重新考虑他们的工作、劳动力和工作场所。这需要一种超越渐进式变化的思维方式的转变——重新架构在保险组织中完成的工作和角色，以更好地服务客户。
