埃森哲保险博客

随着保险公司的转变,他们的劳动力必须利用新技术更有效地工作,执行新的任务并适应新的数字时代角色。现在,技术策略需要再次调整一次,以支持新的“人类+”在数字时代工作的方式。许多保险公司落后,需要拿起节奏。

保险公司的劳动力继续发展和保险企业,针对预先数字劳动力进行了优化,并没有跟上。百分之六六的保险公司认为,他们的员工比他们的组织更为数字成熟。这导致组织追赶的劳动力“等待”。

保险公司的挑战

保险公司无法支持人类+工人正在探索的更广泛的职业道路。他们的人才发现策略与人类+工人的能力不同步,学习和reskilling的投资远远缩短了他们需要高度转移到不同角色的员工的高速度。

此外,作为数字时代黎明,一套新的DARQ技术 -D.被分配的分类帐技术(DLT),一种Rtapy Intelligence(AI),延长R.Eality(XR)和问:Uantum Computing-进入工作环境。

为了赋予下一代劳动力,保险公司需要申请一些战略。这些包括重新思考他们雇用的方式,以及他们如何使用AI,XR,人分析和现代协作平台等技术,为新角色制作工人,分享知识,学习和最大化其潜力。

一些保险公司正在展示如何完成这一点。

数字劳动力的技术策略

Geico和Bajaj Allianz等保险公司正在使用自动视频面试解决方案来筛选人才,并确定良好的潜在匹配。

西班牙的MAPFRE试图使用VR,以降低电动汽车评估中培训其损耗调节器的成本。它的调节器不再需要在现场拥有物理车,让他们与之互动。VR使其能够在广泛的车型上训练它们,并且缺乏经验的调节器也可以在不暴露于电气危险的情况下学习。

孙生活正在制定机构知识本身虽然使用Facebook的工作场所本身的责任。它旨在利用该平台作为合作空间,分享与26个国家的员工公司战略的新闻和更新,突出与业务,奖励和认可员工有关的兴趣文章,并庆祝重点项目里程碑。

保险公司可以缩短组织之间的差距和人类+劳动力的技术需求吗?

以人的+工人在数字上

保险公司如何关闭组织之间的差距和人类+劳动力的技术需求?

考虑的两个关键领域是关键人力资源实践和重新思考人才策略的数字化。

  • 确定仍然针对数字工人的实践(例如,知识管理,员工学习)以及对本组织产生负面影响的情况(例如,驾驶磨损,低员工参与等)进行负面影响。然后探索如何如何解决这些问题,XR可以解决这些问题,运行试点计划和工业化的成功。
  • 在优化人才发现和数字时代的行为策略方面也有相当大的价值。审查当前方法,重新思考招聘方法,并考虑使用AI来协助寻找人才。

下周加入我,因为我看看DARQ技术如何为新一代产品和服务奠定基础,以及它们如何为组织及其劳动力增加价值。

同时,有关更多洞察力,请点击埃森哲2019年保险技术愿景。

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