本系列的其他部分:
在本系列的前两个部分未来承保的未来，我们研究了如何使用数据，Omnichannel访问和智能工具来收集，验证，补充和编制承销商的信息。在这篇文章中，我们将重点转移到承保自身以及人类和智能工具之间的合作如何将其带到新的高度。
是明天的承销商是人类还是机器人？
人类的幽灵在对应用智能技术应用的任何讨论中失去了机器人的工作。但是选择载体脸现在是人类或机器是否应该承保风险的二进制决定。相反，这是一个问题如何最好地利用机器来帮助人类承销商更加一致地使得有利可图的承保决策。
这不是否认自动承保的存在 - 它已经在这里，它会继续扩大以涵盖均匀的风险。但是，对于更复杂的案件和覆盖范围，将继续进行人为干预。高端承保的未来在于如何使用机器的加工能力最佳地混合人类的直觉和专业知识。
机器增压专业知识
专业保险人最有价值的技能之一是他们根据保险人的经验对同类风险进行评估的能力，以帮助确定投保人的相对风险。将人工承保人与智能技术相结合，可以改进这一过程，通过比较分析，将单个账户与承运人投资组合中的其他公司进行比较，从而对账户风险形成更全面的视图。
智能机器意味着，在审查提交的细节时，承销商不需要仅仅依靠自己的经验和判断。当承销商在审查一份提交的文件的详细信息时，比如工资、资产、财务、损失、人口或驾驶记录，他们不能只依靠自己的专业知识。相反，一个分析仪表板可以突出显示这个特定帐户在什么地方比它的同类组更好或更差。这些信息有助于承销商确定账户的总体风险，以及定价的力度。更重要的是，它通过提供一个经验主义的观点来帮助他们判断的一致性，从而帮助他们不相信一个描述比实际情况更好或更糟。
消除盲点，提高生产力
机器还可以使承销商提高生产效率，在不遗漏任何重要细节的情况下处理大量资产。
例如，对于大型房地产和汽车账户，承销商需要评估数百处房产或车辆的情况并不罕见。分析和机器学习技术可以用于识别由于确定的危险或外围信息而需要特别关注的属性或车辆。通过这些工具，承销商可以快速地从长长的列表中识别出需要人工关注的元素。这使得承销商不太可能错过风险敞口。对于员工福利承保人来说，类似的技术也可以用于帮助评估大量的福利和类别。
一个新的承销时代
这样的改进代表着保险业历史上一个新的篇章。承保最初的重点是在我们的评级和报价系统中获取政策或报价所需的信息。然后，我们推动建立工作流程，以帮助我们管理和沿着承销过程推进工作。今天，我们需要让承销商在工作流程中覆盖智能准备的数据和见解，使他们能够做出更一致的高质量决策，从而获得更好的承销结果。
