安联(Allianz)、三井住友(Mitsui Sumitomo)和好事达(Allstate)正将数据作为其业务的核心,并将自己转变为以数据为动力的公司。

数据驱动的公司,比如苹果字母亚马逊阿里巴巴正在利用他们的数据资源取悦客户、增加收入并进军新市场。

在释放数据价值方面,保险公司往往落后于这些数字巨头。然而,一些有远见的航母,如安联三井住友好事达正开始转型为数据驱动的公司。他们正在开发新的业务模式,将数据作为所有关键决策的核心。他们利用数据来改善与客户、员工和商业伙伴的关系。而且,他们正在利用数据进入新的市场。更重要的是,他们正在应用分析和人工智能(AI)来更好地收集、管理和应用数据。

我们的研究显示,79%的保险高管认为,人类和智能机器之间的合作将成为创新的关键。大约20%的保险公司已经在准备他们的员工与协作和互动的人工智能系统合作。通常这些系统可以解释决策和建议背后的原因。

安联将ABS平台开放至第三位

安联已将目光投向成为一家以数据为动力的公司。它已经开始了一项雄心勃勃的计划,利用云计算和其他数字技术,如数据分析和人工智能,以区别于竞争对手,并与客户建立更紧密的联系。该公司已经推出了几项举措,使其能够从其广泛的数据资源中释放价值。

安联最近向第三方开放了安联业务系统(ABS)技术平台。商业客户现在可以授权访问安联在ABS平台上运行的索赔处理和合同管理解决方案。作为其中的一部分Insurance-as-a-Service与安联合作的微软将ABS平台迁移到Azure云服务。

安联也加入了德国跨国公司的行列阿克塞尔施普林格戴姆勒德国电信德国汉莎航空公司大众汽车德意志银行(Deutsche Bank)形成欧洲消费者身份管理平台。的Verimi平台允许消费者在一个安全的网站上注册他们的个人数据,然后选择他们想要分享这些信息的组织。Verimi让消费者对自己的个人数据有了更大的控制,同时也通过简化数字服务的获取,促进了对电子商务的更多利用。

三井住友利用人工智能支持销售代理

日本最大的保险公司之一三井住友(Mitsui Sumitomo)正在利用数据分析和其他数字技术提升整个公司的业务价值。它的RisTech例如,生态系统使公司能够将客户数据与各种外部来源的信息结合起来,从而获得对风险和保险产品的新见解。自今年年初推出以来,RisTech已经帮助三井住友提高了保费收入。

作为成为以客户为中心的保险提供商的努力的一部分,这家日本航空公司正在使用大数据技术和人工智能来支持其销售代理,并改善其客户体验。的MS1大脑平台收集并分析关于客户及其需求的信息。它使销售代理人能够深入了解客户的需求,并识别出最能满足这些需求的产品。这种人工智能和人类专业知识的结合,使三井住友大幅提高了其销售代理的接近率。

好事达利用数据挖掘保险以外的收入

美国的好事达(Allstate)已开始大规模数字化转型,这将使其成为一家强大的数据驱动公司。它的目标是通过使用分析和诊断技术来释放其数据的价值,以改善产品分销、营销和客户服务。该公司渴望利用传统保险行业以外的收入来源。该公司正寻求增加来自其等业务部门的数据收入InfoArmor身份保护子公司及其参数数量Telematics和预测分析公司。

InfoArmor为公司员工提供身份和隐私保护解决方案。该公司的PrivacyArmor解决方案监控数字交易,并提醒服务覆盖的用户潜在的欺诈行为。如果他们的个人信息在互联网上公开,它还会通知他们,并监督社交媒体账户,检查威胁、明确内容、暴力和网络欺凌。InfoArmor即将推出的好事达数字足迹(Allstate Digital Footprint)将监控用户开通的所有在线账户,并识别任何可能使他们面临风险的不安全信息。

这家公司已经从一家跟踪和分析驾驶数据的远程信息技术公司转型为专业知识服务提供商。这些服务的年收入可达3亿美元。该公司利用创新的数据管理和数据分析技术,收集、存储和分析大量的司机信息。它每个月处理大约1拍字节的新信息。正如我之前在这个博客系列中提到的,Arity目前为三个行业提供知识服务——汽车经销商、维修店和广告牌广告商。该公司收集和分析的数据对上述各个领域的公司都特别有价值。它使汽车经销商能够通过了解不同客户群体的行为来改进他们的营销。它可以让汽车维修店更好地预测业务需求,提高效率。此外,它还为广告牌广告客户提供了关于流量、速度和流量构成的24小时信息。Arity的其他潜在市场包括联网家庭、医疗服务和健康计划。

其他保险公司使用数据来产生额外的业务价值

安联、三井住友和好事达,其他航空公司如UnitedHealthcare平安将数据作为其业务的核心.为保险公司提供数据分析技术和服务的公司仍有巨大的机会。的快速增长例如科络捷VeriskRMS,加上insurtech公司年代Betterview角分析鲤鱼的数据EigenRisk的数据显示,许多保险公司和其他许多公司一样,都渴望利用数据来产生额外的业务价值。它还表明,组织经常需要合作伙伴帮助他们克服可能遇到的困难,当他们努力大规模地释放困在数据资产中的价值,同时经常访问额外的外部数据资源时。

在我的下一个博客系列中,我将讨论最近的一些关键趋势2020年埃森哲保险创新大奖.今年的获奖作品中有一些很有趣的作品ata- - - - - -分析、云计算和人工智能应用,增强客户体验,创造可观的商业价值。

为铁道部e信息保险公司如何将数据货币化,并将自己转变为data-powered公司看看这些链接。否则,给我发邮件。我想听听你的意见。

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