斯科特·沃尔切克创办了四家科技初创公司，并成功退出，现在他把目光转向了保险科技公司。在这期播客中，他将分享Trov自2012年成立以来，如何以及为什么进行了几次微转型，以及他在这段时间里对保险科技学到了什么。
突出了
- 斯科特·沃尔切克是一名连续创业者，他成功地退出了四家科技初创企业。在这次采访中，他强调了特洛夫取得今天成就的一些微观要点。
- 一些考虑因素导致该公司终止了其直接面向消费者的按需保险应用——包括高昂的客户获取成本(CAC)、在根深蒂固的“信托行业”成为新进入者的挑战以及倒置的单位经济。
- 通过实时收集数据并利用物联网，Trov旨在实现新的消费者行为并覆盖新的风险——例如与Waymo合作覆盖自动驾驶汽车，或为Free2Move等汽车共享服务提供动态保险定价。
欢迎回来
在埃森哲保险影响者播客的第二季中，我们将深入保险技术的世界。每隔两周，我们会与一位风投、保险科技公司的创始人或思想领袖分享一次新的对话。他们对行业当前和未来的状况有何看法?他们如何为自己创造改变?
轴心的艺术，和斯科特·沃彻克一起
我们将以Scott Walchek的访谈作为第二季的开场Trov．作为按需保险领域的领导者，你可能对Trov很熟悉:在度假前向右滑动可以为你的单反相机或滑雪板投保，回来后向左滑动可以关闭。
正如我们在本期节目中了解到的，Trov已经从直接面向消费者的保险应用转向了将同样的功能应用于自动驾驶汽车，特别是与自动驾驶汽车开发商Waymo合作。在这次采访中，斯科特揭示了成为一名创业公司创始人和企业家的真正条件;数据、愿景和意外发现在创业故事中的作用;还有制作优雅轴心的艺术和科学。
为了篇幅和清晰度，以下文字经过编辑。
欢迎回到埃森哲保险影响者播客。我是Eagranie Yuh，今天我采访的是Scott Walchek, Trov的创始人兼首席执行官。斯科特创立并成功退出了几家科技初创企业，是百度的联合主要投资者和创始董事。斯科特，欢迎收听播客。
谢谢。很高兴来到这里。
让我们从特洛夫开始。你能给我们简单介绍一下特洛夫的背景和它的功能吗?
早在2012年，当我开始做这件事的时候，我的想法是，人们拥有的东西的信息蕴含着巨大的价值。我们的想法是，如果我们能让人们代理这些信息，如果我们能以某种方式为他人收集这些信息，并将其存储在一个个人仓库中——我们称之为Trov，就像一个宝藏——那么我们就能真正地在四个市场中释放价值，其中一个是保险。
现在，我们已经发展成为世界领先的保险技术平台之一，为人们的生活、移动和工作提供了新的方式。
数据被锁在某处的例子是什么呢?比如我的电脑:哪些数据被锁在里面?如果它被解锁，你认为它能为我做什么?
所以一开始的想法是我拥有的东西，或者关于这个东西的元数据，比如你的笔记本电脑，它有很多个人价值或经济价值。我们在想，“好吧，人们拥有的东西都有价值，为什么不能实时跟踪这些价值呢?”例如，您可以将其作为一个单独的资产类别进行跟踪，从而影响金融和信贷。为人们创造一种利用这些数据的新方法。
从那以后我们搬了很多家。首先，我们把这个想法指向高净值人群，认为他们是最大的受益者，因为他们是最大的输家。然后我们发现，想要将业务扩展到全球范围，是非常困难的，非常昂贵的。
现在看来，我们对新一代——数字原生代——有了显而易见的理解。他们拥有的一切，他们使用的一切，无论是他们拥有的还是能够接触到的，都与某种数字废气相关。我们可以把自己插入到数字尾气中，消除在帮助人们收集这些信息并放入他们的Trov中的摩擦，然后我们可以给他们利用这些信息的方法。
就像，大桥来了就像帮助他们保护他们想要的东西，无论何时，无论他们需要多长时间。这就是桥。
我认为特洛夫的一个有趣之处在于，数字原生代可能不像高净值客户那样拥有艺术品或华丽丽的汽车，而是拥有相机、笔记本电脑或智能手机。对他们来说，这些都是宝贵的财产。我听你讲过特洛夫关于物品保险的原子化问题。你能谈谈这一点吗?
是的。因此，最明显的应用是，如果我们帮助人们谨慎地管理他们最宝贵的财产，特别是对于数字原生代，他们拥有的东西很少，他们更关心访问而不是拥有，那么他们拥有的东西对他们的整个生活方式真的很重要。(顺便说一下，这发生在2014年左右，那时还远未出现保险科技。)
这个提议是，“为什么我们不与数字原生代在与商品和服务的互动中导航的明显方式保持一致呢?”按需服务，在任何时间，任何时间，无论是娱乐、银行还是餐饮服务。
我们说，“是什么阻止我们在保险上这么做?”因此诞生了这个应用程序，我们说它必须是按需的。也就是说，你可以打开保险——真正的保险，比如损失、损坏、盗窃——在世界上任何地方打开任何东西，我的笔记本电脑、相机等等。然后只允许它在我需要的时候打开，这当然和传统的保险是完全对立的，传统的保险是在我不需要的时候保护我不关心的东西。你知道的，一揽子政策之类的。
我们说它必须像Tinder一样简单，像Airbnb一样漂亮，而且它必须通过移动设备访问，从参与到索赔裁决。这就创造了这个真正有价值的产品这个潜在的技术我们现在称之为原子化或保险价值链的原子分解。
相信我，如果我们知道这将是多么复杂——这条保险价值链从参与到定价到政策管理、客户管理、索赔裁决、索赔申请、商业智能等等，我不确定我们是否会从一开始就这么做。
这项技术支持了那种独特的按需保险的微小持续时间，它创造了这些我们称之为保险原子的构建模块。除此之外，我们在消费者内部的应用和我们的DTC[直接面向消费者]，这些构建模块现在被重新组装成这些更有趣、更动态的保险用例。让我给你们举几个例子。
平均一次乘坐优步的时间是16分钟，一次骑摩托车的时间是7分钟，一个人使用Airbnb的平均时间是3天，TaskRabbit或类似服务的平均任务时间是两个半小时。Trov用户保护相机的平均时间不到三天。我们把这些无限变化的风险片段称为风险片段，它们完全与新的方式保持一致，新的消费平台已经被无处不在的互联技术所激活。
风险不发生变化。人们还在破坏东西，丢失东西，受伤。但这种风险呈现的方式是全新的。这就是特洛夫建立的保险的原子，保险价值链的原子，这些原子现在被用于专门处理那些由数据或事件修改或触发的无限可变的风险事件。
所以，曾经的人类滑动，打开保险:向右滑动打开保险，向左滑动关闭保险，无论持续多长时间——我们称之为按需微持续时间——现在实际上是这些无限可变的风险时段，由事件、数据、智能汽车、停靠的自行车和未停靠的自行车、应用程序来打开和关闭。对于因为互联技术而改变的世界来说，这是一个非常有趣的命题。
我最近看到，Trov从核心服务——您的随需应变服务——扩展到其他业务线。你能谈谈这些吗?
是的,当然。这是一种走向市场的战略，而不是业务线，因为我们仍在为核心服务，这是帮助现有保险公司在未来发挥作用，并帮助新兴的消费者平台。并不是说这些都是我们的客户，但你会像世界上的Waymos、uber、Airbnbs、taskrabbit和GoSpotChecks一样理解它们。每一个都代表着生活，工作和生活的不同方面。
我们的业务基本上是围绕B2B或B2B2C的方式。B2B2C是在位的一方我马上会讲到这个。B2B是一种更加SaaS的模式，支持这些消费者平台。
所以，在我们谈论了人们所喜爱的这个应用程序——单品的按需微续时间——之后，我们的业务还没有发展下去。我们这么做是因为我们已经从用户粘性中收集了所有需要的信息，我们已经建立了所有上层结构来支持独特的按需微持续时间(我们现在称之为事件触发和无限可变的风险片段)。正如我们之前说过的，这些原子亚粒子正在重新组装以解决这些新的机会。
这是什么样子的呢?如果你想想特洛夫，你可以想象我们坐在一座技术桥梁之间有数十亿美元的容量，满足数十亿美元的保险覆盖需求。
在桥的第一边，有运力的，是在位者，在位者正在挣扎——他们做得很好——但他们知道对他们来说，未来的机会，围绕着为这些新兴的风险提供运力，他们现在面临着一个“两面神”时刻。
那是雅努斯，神话中的神有两张脸，一半朝前，一半朝后。那些落后的人正试图使他们的核心平台现代化，将其带入21世纪。他们所有的IT资源都在那里。但是Janus保险公司的前瞻性，如果你愿意，这些人正在分析他们如何能够与新兴的消费者群体保持联系，他们依靠智能设备生活，有新的消费者行为和期望，这些新的风险由人们新的生活、工作和移动方式带来。
我们提供的家居和汽车产品是全堆栈，白标签产品。它们被其他人推向市场——在它们上市之前，我不能谈论这些——但在世界各地，向其选民提供保险的保险公司、银行和其他金融服务提供商，都在私下给特洛夫的租客和家庭产品以及我们的个人汽车产品打上标签——这些产品都是建立在我们以前投资过的许多核心组件之上的。
在这座桥的另一端，有需求的是像Waymo或标致这样的消费平台。我们提供技术能力，识别数据，接收数据，然后修改保险范围，使保险更有效率。这使得这些消费者平台及其保险经理在风险识别和风险缓解方面更加高效。
一个很好的例子是标致(Peugeot)，该公司以汽车共享模式重新推出了他们的美国品牌，在华盛顿特区有几百辆车，现在在整个地区有几千辆。它们被称为Free2Move。你有一个手机应用程序，你走到一辆车前，输入一个代码，然后打开车门。然后你可以开着一辆车离开，你可以用那辆车一分钟，一小时，一天，一周，一个月——不管它可能是什么。这些时间的变化是高效的关键。
Free2Move会告诉你他们去了保险行业，保险行业说，“我们会给你一份保单，有效期一年，但每辆车的标准价格是几千美元。”
他们找到特洛夫，特洛夫说:“不，等一下——这些是联网汽车，每秒钟都在释放大量数据。如果你给我们这些数据，我们就能告诉你汽车的状态——它是在行驶还是静止。我们还可以告诉你是谁在驾驶它，是你的维修人员还是消费者。”由于不同的覆盖范围和不同的风险状态的矩阵，覆盖范围的足迹变得更有效，因此更便宜。
所以我们每10秒从每辆车中得到12个字段的数据，从这些数据中我们可以确定该车当前的风险状态，并对承保范围做出适当的调整。他们告诉我们，仅仅从财务上更有效率的角度来看，我们比传统保险至少节省了30%。
神圣的牛。我有很多问题。你今天有多少时间，斯科特?
我要给你们讲个故事，但我不想打断…
就去做吧。我想听故事。
这应该是在2015年;不,可能是2016/17。我们是一个远程公司，大约有85人，现在有90人。我们在世界各地都有很多人，这很难管理。所以我们试着让他们每年聚在一起一次，用一周的时间来确定愿景，参与，设定目标，看看我们做得怎么样。
那是7月，大概是一年的一半时间，我们设定了4到5个——我们姑且称之为5个大胆的目标。我刚刚做了主题演讲:我们在哪里，我们在做什么;继续前进，部队们，我们做得很好，不要偏离轨道。以下是我们今年要做的五件事。
那天晚上，我受邀在硅谷的一个晚宴上发言，与会的有一群高管，我坐在洛伦·尼克尔(Loren Nickel)旁边，他和谷歌一起是Alphabet当时的风险主管。他听了我关于特洛夫的故事。第二天他打电话给我说:“嘿，我有一些想法。你能来接我吗?”
所以我去见了他，我想那是星期四。他说，“我一直在和保险公司合作，围绕我们的机器人汽车，Waymo平台。”Waymo平台现在是世界上领先的自动驾驶汽车操作系统，他说，“我们一直在试图了解目前的现任保险公司如何保护这些。”这里，他没有使用这些词，而是用trov的话说，“当乘客乘坐自动驾驶汽车时，这些风险事件就会呈现出来。”
他说:“听了你的故事，你就不能把人类正在做的事情——也就是滑动开关——也应用到计算机、机器人或自动驾驶汽车的智能上吗?”我说，“当然，它就是这么设计的。”他说，“好吧，我们希望你为Waymo做这些。”
所以很明显，我们不会说不，即使我们不知道预期的结果会是什么。但第二天我回到那家公司，对他们说:“还记得我告诉你们要真正关注的那五件事吗?现在六个。”
这实际上催生了这个核心平台的整个想法现在正在应用于这些新的风险:人们生活的新方式，人们在世界各地流动的新方式，以及人们工作的新方式。
这是一个很棒的故事，我喜欢这种意外的发生。你做了一件事，它就变成了另一件事。
回到汽车共享的话题上，我想可能会有一些业内人士会说:“嘿，但我们花了这么多时间来建立这些历史数据，这让我们能够了解与司机相关的风险，我们可以结合远程信息处理技术。”
您能告诉我您的数据库或建模吗?这是你们内部建立的吗?你是否与他人合作将数据转化为风险分析?
问得好。我这么说吧。回到最初的说法，Trov正在实现人们生活、工作和移动的新方式。这里的关键词是“词”新．
在位者之间的区别是已知风险和新风险。已知风险意味着我们有大量的数据，我们了解消费者的模式，我们了解危险的严重性和发生的频率。因此我们可以用一种符合期望的方式来建立模型。但新的风险是关键。一般来说，如果你说，“让我们去面对这些新的风险”，他们会说，“很好。一开始我们可能会给你一些幼稚的能力，但给我一年，两年，我们会事后告诉你你的保费可能是多少你的风险预期可能是多少"
Trov是不同的。我们正在实时收集数据，模型是基于现有数据建立的——当然，在给出初始定价时，我们确实使用了一些我们能得到的数据集。我们不断地查看数据，不仅仅是从严重程度和频率的角度，还包括周围的信息。
例如，我们知道车队中的一辆车可能会被重新平衡，昨晚他们平衡了一堆车，把它们放在一个特定的区域，当他们把车停在那里时，破坏行为的频率要高得多。我们可以说，“把这些车移到另一个或两个街区，你会成为更好的风险缓解者，因为破坏行为的频率更低。”我们可以在6个月或12个月后告诉他们。
因此，通过收集数据并接近实时，我们的模型和能力可以利用这些数据来分析风险，效率大大提高。是的，有失忆的频率和严重程度。但我们也可以预测，“嘿，看，当你从华盛顿扩展到其他地区时，你的频率或你的严重程度上升了，”等等。我们可以告诉你，你的价格将会上涨或者这是预期价格的一个百分比。
例如，我们的团队刚刚从华盛顿特区回来，做我们的第一个季度风险评估，这对我们来说是独特的，因为我们与他们[Free2Move]合作才四个月左右，现在我们有足够的数据，我们可以开始让他们更有效地管理风险，并预测他们的定价可能走向，这也让他们成为更好的业务经理。
这对我来说很有趣，因为它解决了一些问题，这些问题是随着科技革命的爆发而产生的。一方面，反叛科技公司非常善于发现现有公司所不具备的东西，或者可能会从稍微不同的角度看待问题，并提出解决方案。
但其中一个主要的批评是，正如你自己所说，保险价值链超级复杂，保险技术人员并不总是知道他们在做什么，可能会因此失误。在我看来，特洛夫已经克服了很多这样的挑战。我想知道你能否对这个问题发表评论，比如是否有某些瞬间灵光一现?你有真正伟大的顾问吗?你是如何管理这个相当复杂的空间，并带来这个新的视角?
非常好的问题，我希望我能说我们真的克服了它们。我认为更准确地说，我认为现在，我们知道了我们不知道的东西。明白了吗?
所以我认为在过去我们甚至不知道我们不知道什么，我认为一些天真的想法对我们有利。意思是我们知道所有的复杂性，困难和成本等等。如果我们知道改变，甚至，我敢说，颠覆这个有近300年历史的行业的挑战有多么艰巨，我想我们就不会这么做了。我肯定会更加谨慎。但我认为，我们所学到的东西现在可能是事后诸葛亮，非常明显。
首先，我们决定我们的商业模式是B2B和B2B2C模式。因此，我们正在取消直接面向消费者的业务。为什么会这样呢?这主要是因为，将一个新品牌和新的消费者行为引入一个根深蒂固的市场，对任何公司来说，这可能是最重要的——现在看来是最明显的——但也是最昂贵、最困难的任务。
消费者与保险公司的固有关系，是建立在信任基础上的，而信任是多年来赢得的。因此，在一个根深蒂固的“信托业”引入一个新品牌，甚至比仅仅是一个消费品企业更难。新品牌、新行为，因此消费者获取成本风险非常高。
如果你接受这一点，以及我们的主张，即:在你认为值得的时候保护你的智能手表，或昂贵的相机设备，单位经济被证明是我们无法支持的，即使是在规模上。抓一个人，训练他们在他们觉得有必要的时候参与保险，这是一个提议，现在看来，很明显，这将是令人担忧的。
单位经济可能是，“我保护我的手表或其他有价值的东西，一天。”是总书面保险费的31美分。就算我开了一周，也可能有1.5美元的GWP。然后我可能会打破它，现在我们损失了500美元或者更多。你可以看到经济会颠倒过来，但我们不知道，我想没有人知道。事实上，还没有人将按需微型持续时间保险应用于单个项目。再次，这是有价值的基础，现在看到生命在其他风险。
首先，我们如何卸载CAC?我们如何摆脱巨大的消费者获取成本，这本质上和吸引某人去冒更大的风险是一样的——可以叫它房主，汽车，租客，等等——这和吸引某人购买按需微型持续时间保险的成本是一样的。首先，我们怎么做呢?
第二个问题是，如何承担资产负债表风险?我们一直说，我们不想承担资产负债表风险。我们不想经历成为一个保险公司的过程——一个全面的保险公司——所以我们在澳大利亚和英国的监管权很轻，而在美国的监管权稍重一些。这实际上是多年来的经验:你拥有的监管权力越大，你就越愿意承担风险，你对用户体验的控制力就越大。
所以我们决定，我们将生活在所谓的“收入/GWP堆栈中的菲力片”中。我们要么将消费者获取成本转嫁给那些月活跃用户已经达到3000万的现有公司，并在多年来建立了信任，他们可以使用Trov模型来支持我们的产品，将我们的产品带给他们的消费者。或者我们只是将我们的技术嵌入其背后的能力，嵌入到已经拥有一批忠实消费者的消费平台，然后将CAC风险转嫁给它。
与此同时，我们将采取更高程度的监管权力，仍然将最终的资产负债表风险转嫁给现有企业或运营商，比如MGA。但进一步加强监管权威，这样我们就可以控制更多的用户体验。这说得通吗?
这绝对是有道理的，我很惊讶，在公开推出按需服务作为直接面向消费者的服务后，他们愿意转向。Trov的解剖结构是什么，你能够真正地看到它并说，“嘿，这不起作用”，同时建立起这些其他能力并说，“好吧，实际上这是一个机会。”你能谈谈这个过程吗?
是的。很好的问题。这两个词都是，迷宫。这是非常非线性的，我希望我可以说我们一直都知道，但我们没有。我们引入了按需保险这一类别，这实际上是一个让我们非常自豪的类别，但按需保险的应用实际上正以不同的方式被看待。
所以我们处理它的方式，当然，有很多内心的失望。Trov的理念是，对于任何新事物，你开始的地方几乎不会是你结束的地方。
这是我第六个左右的创业公司了，我可以一个接一个地讲故事，每一个故事，我们都说过会是这样，但最后都是这样。在某些情况下，它们甚至不在同一个宇宙中。
其中一个故事是，我们在1996年创立了一家公司，在互联网发展的早期，建立了一个推送内容的平台，将品牌内容推送给用户。在我为一个基本包含在Internet Explorer 4.0中的模式融资四个月后，我不得不求助于我的风投——当时是约翰·费舍尔和蒂姆·德雷珀——告诉他们，“看，我们投资的不是我们要做的。”
大约三个月后，我提出了购物搜索技术平台的想法，它成为了最受欢迎的购物搜索技术平台，后来被出售，为我所有的投资者带来了显著的好处。但它甚至不是同一个宇宙，我们的起点和终点都不一样。
特洛夫的情况并非如此。特洛夫开始扰乱保险业。实际上，它从扰乱信息管理开始，然后转向保险业，作为它的第一个例子，这可能是如何体现的，然后在过去的三年里经历了失望，看着增长没有达到我们想要的水平，当然，保险业的表现也没有达到我们想要的水平。
然而，我们认识到，我们周围的世界正在发生变化，人们生活、工作和移动的新方式，本质上呈现的是相同的东西，就是这些微小的、无限可变的风险事件——这和按需的微型持续时间是一样的。它不是由人来按需，而是由机器或计算机对计算机来按需。“哇哦。”
然后，当然，我给你们讲了Waymo的故事，然后其他人来找我们说，“你能在多个不同类别的风险中做同样的事情吗?”
我们认为，它现在已经成为我们一个非常、非常可靠的商业模式。真正的能力是鼓励你的90个人全心全意地向着一个方向。这是我们开始的地方，这是机会存在的地方，这是我们必须转向的地方。确保人们对他们之前的投入感到感激和重视，但同时也给他们很多鼓励，让他们对未来有信心，对他们所投入的东西有信心。
太好了。文化作品也很重要。
你提到你在2016年有一个重要的会议，你有五个大胆的目标，现在变成了六个。让我印象深刻的是，Trov是一家非常注重数据的公司。你如何对所有的信息进行优先排序，我相信人们会说，“嘿，为什么你不试试这个，用巨大的数据宝库-抱歉，双关语-你必须有你的处置。”你是如何做到这一点，分清轻重缓急，找到前进的方向的?
好，两个问题:一个是关于数据以及数据对我们意味着什么。显然，保险业是世界上历史最悠久、规模最大的大数据行业。我认为，数据为我们做的第一件事，是让我们认识到用户或车辆的风险状态的变化，数据给我们机会，让我们从简单地降低风险或能够为风险定价，变成真正的风险预测者。
我认为这对我们来说是一个非常重要的趋势，我们非常清楚我们如何构建和获取数据。事实上，对于那些将我们的全栈产品推向市场的公司，我们要求我们获得匿名数据，这样我们就可以为我们的模型提供信息——当然，这是为了支持更好的定价，但同时也开始建立模型，帮助我们的合作伙伴成为更好的风险缓解者，更好的风险管理者和更好的风险预测者。
所以你百分百正确，越来越多的数据正在转移到我们如何打造产品以及如何为我们的合作伙伴提供价值的核心。
这个问题的另一部分是我们如何划分优先级。这其实很简单。我们已经筹集了1.14亿美元。所以我想说，我们有1.14亿个理由让我们成为一家盈利企业。找到正确的模式，在合理的时间内实现它，这有助于我们选择优先事项。
一个很好的例子就是，我们和Waymo有很好的关系。到目前为止，他们是全球公认的自动驾驶汽车(AV)操作系统和性能的领导者。他们最近刚刚宣布与日产和雷诺在全球扩张。我们与它们合作的机会是，随着它们在美国和其他地方的增长，以及它们与其他国家的扩张，继续增长。这种关系让我们在自动驾驶汽车的新兴世界中变得强大。
Trov的首要任务是建立能力，建立品牌意识，建立关系，使我们成为互联车队世界的核心。成为核心——实际上我们说的是“赢得”自动驾驶汽车保护的未来——无论是为硬件本身还是为车内的乘客。现在我们只是乘客。
所以我们认为这有助于我们分清轻重缓急。它给了我们一个故事，“我们如何做出一个决定而不是另一个?”就像你说的，你完全正确，我们可能会得到30或40个不同规模的机会。同样，其中很多都是很新的。以Waymo为例——显然我不能谈论他们给我们带来了什么价值，你又拥有了什么——但可以肯定的是，他们的指数级增长仍遥遥领先，可能需要几年时间，如果不是更久的话，这意味着我们必须在关系、技术和嵌入方面进行投资。他们有100多名员工接受过使用我们能力的培训。
这是一种投资，因为现在的回报不等于我们的投资。我认为与他们的关系非常好，随着时间的推移，对我们来说也会非常好。但投资是，我们真的必须对未来有一个愿景，基于我们目前的能力，我们可以拥有什么。这有助于我们决定一件事如何比另一件事更重要。
这是伟大的斯科特。谢谢你！所以我得到的信息是，Trov从一个地方开始，在另一个地方结束，我们可以对这家公司有更多的期待。
我们称之为微轴心。我们仍然是一个大数据游戏，我们仍然围绕这些保护的微时刻带来独特的用户粘性的价值。它是如何体现的，要么是在别人的用户旅程中，要么是在我们的全栈用户旅程中，以另一个人的品牌推向市场。我认为这对我们今天的故事至关重要。
斯科特，这次谈话很有意思。非常感谢您抽出时间与我们分享您的想法。
我所喜爱的。谢谢你！
总结
在本期埃森哲保险影响者播客中，我们讨论了:
- Trov如何将保险价值链原子化，并开发出一套基础设施，使其能够覆盖由机器、数据源和连接对象启动的“无限可变的风险事件”。
- 新风险和已知风险之间的区别，以及Trov的能力如何使其能够提供更动态的定价和风险管理，除了传统的载体，如风险的频率和严重程度。
- 数据的重要性、果断的领导——以及大量的意外发现——都体现了特洛夫做出优雅的转向的能力。
有关创新的更多指导:
- 学习如何交通创新正在转变保险．
- 读到领导力对于成功渡过颠覆风暴的重要性．
- 发现个性中的模式在2019年全球金融服务消费者研究中。
请在两周内加入我们，我们将分享对Caribou Honig的采访InsureTech连接(ITC)。我们将关注保险技术的趋势，并预览2019年ITC大会的内容。与此同时,追上第一季的播客，包括自动驾驶汽车、人工智能(AI)、反欺诈技术以及创新和包容等话题。
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