埃森哲认为，运营商需要理解风险是客户集体和个人行为的函数，以及这些行为是如何在不同的客户群体中关联和影响的。这种风险评估能力将使他们能够预测风险在整个社会的传播，使他们在进入保险市场的数字颠覆者面前具有竞争优势。
埃森哲在报告中解释道，空间风险扩散:预测与人类行为相关的风险传播，我们与史蒂文斯理工学院的研究人员合作，开发了一个模型来测试我们的理论。空间风险扩散模型确实证实了这一点。
那么，这种新的风险评估方法在财务和其他方面对航空公司意味着什么呢?
根据埃森哲的分析，这种模式对航空公司财务的潜在影响是巨大的。以汽车市场为例。在美国，青少年的风险态度正以每年约4%的速度变得更加保守。埃森哲的分析显示，汽车保险公司可以通过考虑从各州数据中收集到的风险扩散效应，将损失率提高60至100个基点。然而，当我们将分析细化到更细粒度的邮政编码或县级别时，节省损失的机会可能会更大。
采用空间风险扩散模型的保险公司也有可能在损失准备金中获得收益。由于他们改进了风险评估，相对于相关的保费，他们对这些风险的未来负债估计应该更低。
此外，该模式还开辟了更多进入目标市场的途径。保险公司不仅可以直接接触这些市场，还可以将一些营销资源分配到模型确定的对目标市场行为有重大影响的地区。这种模式在公共政策运动中也同样适用。
为了进一步检验空间风险扩散模型，埃森哲正准备进行一项涉及实际保险理赔数据的研究。如果您认为贵公司有兴趣参与本次研究，请与本公司联系我．
想了解更多关于这项研究的信息，请下载空间风险扩散:预测与人类行为相关的风险传播．
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